摘要
成立仅一年的AI初创公司Applied Compute正进行新一轮融资谈判，投后估值有望达约30亿美元，较四个月前翻倍。公司主营基于企业自有数据部署和定制开源大模型，目前年化营收约5000万美元，较去年11月披露时增长近三倍。本轮融资由投资人Eli Gil牵头，融资金额预计数亿美元。公司由前OpenAI研究员创立，客户包括DoorDash、Cognition、Mercor，已完成1.6亿美元融资，投资方包括凯鹏华盈、Benchmark、红杉资本等。随着企业为降低AI成本转向开源模型，市场需求持续走高，Applied Compute及同类公司如OpenRouter、Baseten、Fireworks等均受益。
Applied Compute获资本青睐 估值有望翻倍至30亿美元
一位知情融资人士透露，成立仅一年的美国初创企业Applied Compute正洽谈新一轮融资，投后估值或将达到约30亿美元，较四个月前一轮融资公布的估值翻番以上。该公司主营协助企业基于自有数据部署、定制开源大模型。
近几个月公司营收大幅增长，此番融资计划顺势启动。知情人士称，Applied Compute当前年化营收约5000万美元，较首席执行官亚什·帕蒂尔去年11月披露的营收规模暴涨近三倍。
消息人士表示，投资人埃拉德·吉尔正牵头洽谈领投本轮融资，融资金额预计达数亿美元。目前暂时无法确认30亿美元估值是否包含本轮新增投资；融资尚未完成交割，相关条款仍存在变动可能。
当下众多企业为压缩AI使用成本，纷纷放弃付费采购Anthropic、OpenAI闭源模型，转而选用并自研微调开源大模型，市场需求持续走高。这一趋势也利好多家同类初创公司：例如聚合数百款大模型、供开发者择优调用的OpenRouter；以及Baseten、Fireworks等推理服务商，专为应用开发者提供开源模型的训练、微调与部署服务。
Applied Compute由前OpenAI研究员亚什·帕蒂尔、里斯曼·加尔、林登·李于2025年创立，总部位于旧金山。公司面向金融、法律等垂直行业，为企业搭建、训练行业专属定制大模型，核心依托强化学习技术实现模型优化：对达成指定目标的模型行为给予正向奖励，对偏差行为施加惩罚约束。
该公司合作客户包含外卖平台 DoorDash、代码智能初创企业Cognition、数据标注服务商Mercor。依托定制模型，企业可搭建自主AI智能体，代替员工完成各类业务操作。同时Applied Compute正在研发持续学习技术，让智能体能够从真实业务场景中不断积累经验、迭代优化。
公司收入分为两大板块：一是为企业提供模型微调咨询服务；二是客户使用其算力基础设施运行定制模型时收取算力使用费。
此前Applied Compute已完成1.6亿美元融资，投资方包括凯鹏华盈、Benchmark、红杉资本、LuxCapital。