摘要
9月16日晚间，联想正式发布《算力实战图鉴：攀算力之峰，见实战之效》，图鉴收录15个算力建设实战案例，覆盖制造、医疗、教育、金融、互联网等行业，系统呈现联想如何以混合式AI能力陪伴客户从“单点尝试”走向“AI原生”。联想认为，企业规模化使用AI后，Token正从技术计量单位变成一笔需要算清楚的经济账，降低Token成本需做好从芯片、模型、软件到运营的系统工程。面对多元异构的算力供给和日益复杂的AI应用场景，联想已形成覆盖通用计算、智能计算、科学计算的完整布局。
联想发布《算力实战图鉴》，收录15个算力建设实战案例
新浪科技讯 9月16日晚间消息，联想正式发布《算力实战图鉴：攀算力之峰，见实战之效》。图鉴收录15个算力建设的实战案例，覆盖制造、医疗、教育、金融、互联网等行业，系统呈现联想如何以混合式AI能力陪伴客户从“单点尝试”走向“AI原生”。
Token正在成为一笔需要算清楚的经济账
联想认为，企业规模化使用AI后，Token正在从技术计量单位变成一笔需要算清楚的经济账。降低Token成本，不是简单选择一块更便宜的GPU，而是要做好从芯片、模型、软件到运营的系统工程，也就是“Token工厂”。词元需求的爆发式增长，对企业的算力规划、配置和运营提出了更高要求。算力基础设施是企业智能化转型的“数字底座”。
联想已形成通用计算、智能计算、科学计算完整布局
据介绍，面对多元异构的算力供给和日益复杂的AI应用场景，联想已形成覆盖通用计算、智能计算、科学计算的完整布局。在设备层面，联想服务器全产品线支持液冷，联想海神液冷技术散热效率可达98%，数据中心PUE可低至1.1；在平台层面，联想万全异构智算平台可根据客户对不同规模算力的需求匹配更适配的算力基础设施，对整体算力进行池化和性能优化。
责任编辑：孙同怀