摘要
受存储芯片价格高企和供应短缺影响，英伟达大幅削减Vera Rubin NVL72机架级AI系统的内存配置。SOCAMM内存模块容量从192GB降至96GB，CPU内存总量从54-55TB砍至28TB，GPU侧的HBM4显存保持不变。成本压力巨大，若不调整，内存成本将占物料成本的29%。调整后，LPDDR5X成本从120万美元降至58.6万美元。Vera Rubin NVL72仍是目前最强AI系统之一，实测性能比Blackwell平台提升10倍。
英伟达Rubin NVL72内存配置大幅削减
受存储芯片价格高企和供应短缺影响，英伟达将大幅削减Vera Rubin NVL72机架级AI系统的内存配置。机架中的SOCAMM内存模块容量从192GB直接减半到96GB，Vera CPU配套的内存总量从54-55TB砍到28TB，CPU机架部分同样改用96GB SOCAMM。唯一没动的是GPU侧的HBM4显存，每个机架依然保持20.7TB。
成本压力是主因
英伟达这么做，直接原因是LPDDR5X市场供应紧张，受内存涨价影响，一套Rubin NVL72机架的成本可能高达910万美元，早先780万美元的估算已经过时，而HBM4的价格到2027年可能涨到每GB 53美元。如果不做调整，内存成本将占到VR200整机物料成本的29%、约210万美元，远超20%的理想水平。
调整后成本立竿见影
配置砍掉一半之后，效果立竿见影：VR200的LPDDR5X成本从早先估算的120万美元降到58.6万美元，如果进一步压缩到原来的四分之一，甚至可以压到29.3万美元。英伟达此前靠着提前签下的存储长期协议，已经是这波涨价潮里最能扛的公司，如今连它都要动刀，足见存储市场的压力有多大。
性能依然强悍
需要说明的是，Vera Rubin NVL72本身就是目前最强悍的AI系统之一，今年1月刚刚发布。根据实测数据，在处理MoE大模型负载时，Blackwell平台每兆瓦功耗的吞吐量为8万token/s，Vera Rubin NVL72则达到80万token/s，整整提升10倍。