摘要
宁波作为拥有超12万家制造业主体的传统工业强市，近期入选工信部全国首批14个“工业数据筑基”试点，正加速探索以数据要素“点石成金”的AI赋能新路径。通过整合企业分散的生产数据，构建高质量数据集，并联合华为等生态伙伴落地AI应用场景，宁波正从单一数据孤岛迈向全产业协同的数据生态。计划三年内培育20个具有行业影响力的工业垂类大模型，建设100个标志性场景项目，推动制造业深度转型升级。
宁波入选全国首批工业数据筑基试点
近日，宁波成功入选工信部全国首批14个“工业数据筑基”试点城市。作为拥有超过12万家制造业主体的传统工业强市，宁波正加快唤醒沉睡的生产数据，探索一条以数据要素“点石成金”的AI赋能新路径。
AI技术压缩服装打样周期
在宁波海曙区的一家服装企业，来自云聚智链的工程师展示了最新的服装打样管理应用。通过整合前期设计、工艺等数据，并结合AI识图技术，原本耗时半个月的打样周期被大幅压缩。企业负责人陈施凯雯表示，过去尝试引入AI时，受限于自身数据量少且分散，训练出的AI模型效果并不理想。
破解企业数据孤岛难题
陈施凯雯的困扰并非个例。两年前，宁波已实现规上工业企业数字化改造全覆盖，沉淀了大量生产数据。但由于各企业的数据标准、格式、规范并不统一，根本无法直接用于AI大模型的深度训练。宁波市经信局数智化转型协调处处长宋帆指出，新一轮制造业人工智能深度应用，需要对原有沉淀的数据进行深度加工。
高质量数据集建设启动
为破解难题，宁波今年初以“揭榜挂帅”形式，启动了首批23个涉及石化、汽配等重点行业的“高质量数据集”建设项目。作为服装领域数据集建设的牵头方，云聚智链联合六家企业，对服装生产全流程数据进行归集和标准化处理。该公司副总经理陈炜透露，到本月底将有约10万组对齐样本可用于大模型训练。
场景需求驱动AI落地
有了高质量数据，更需要落地应用场景。负责全市企业数字化专项工作的郑波，手中拿着一份详细的摸排清单，上面列出了首批47家企业的106个AI场景需求。宁波市经信局产业数字化处处长郑波表示，通过“模数共振”，用数据催生模型培育，同时通过模型不断落地验证，反馈需要什么样的数据集。
产业生态加速集聚
数据和场景的双向赋能，正推动产业生态加速集聚。来自清华大学、上海大学等高校的团队，正与宁波本地企业合作基于工业数据对物流机器人等开展模型训练。在近日举办的宁波新质生产力大会上，200余家华为生态伙伴携30多个AI应用案例集中亮相，积极寻找在制造场景中“落地生根”的机会。华为中国政企业务首席营销官郁赛华表示，希望通过华为在数字化、智能化领域的全球实践，在宁波制造企业有需求时，实现“1+1>2”的化学反应。
三年计划打造制造业最强大脑
从单一企业的数据孤岛，到全产业协同的数据生态，宁波打造制造业“最强大脑”的步伐不断加快。计划用三年时间，力争培育20个具有行业影响力的工业垂类大模型，建设100个标志性场景项目。国家智能制造专家委员会委员陈焕荣建议，从“制造+AI”的实际需求和企业业务痛点出发，抓住智能装备和智能工厂两个抓手，实现产业的转型升级。