摘要
在财新圆桌AI系列专题活动上，高通公司产品技术专家朱元堃指出，未来所有设备都将成为智能体的端点，打造以用户为中心的个人AI体验。IDC独立研究的白皮书《从AI设备到个人AI：智能体驱动的终端进化与产业重构》正式发布，系统梳理了产业现状，探讨了个人AI的核心特征、价值潜力与实现路径。白皮书强调，以用户为中心、以智能体为核心运行载体的“个人AI”将成为AI时代的个人智能形态，为厂商带来发展破局点，并定义下一轮终端增长。朱元堃分享了高通的AI全栈解决方案，包括Oryon CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU等组成的AI引擎，以及统一的AI软件栈，旨在加速AI创新从概念验证走向规模化落地。
IDC白皮书发布，个人AI时代加速到来
在近日的财新圆桌-AI系列专题活动“智能体时代终端产业的下一站”上，由高通公司委托、IDC独立开展研究的《从AI设备到个人AI：智能体驱动的终端进化与产业重构》白皮书正式发布。白皮书基于产业及技术演进趋势，系统梳理和分析了产业现状，探讨了“个人AI”的核心特征、价值潜力与实现路径。
高通朱元堃：个人AI需具三大核心能力
高通公司产品技术专家朱元堃分享了高通对于智能体时代终端创新的观察和实践。朱元堃引用IDC白皮书指出，个人AI必须具备个性化、全时感知、隐私安全三大核心能力，传统计算架构正迎来系统性重塑。感知、记忆、推理、工具执行四大能力模块将共同构成未来智能体体验的基础，并成为芯片软硬件设计和操作系统设计未来发展的核心命题。此外，端云协同将成为智能体充分利用云端和终端不同计算和场景优势，实现真正个性化且高效的智能体AI体验的必然方向。
未来所有设备都将成为智能体的端点
朱元堃强调，未来所有设备都将成为智能体的端点，打造以用户为中心的个人AI体验，不仅是技术发展的方向，也正成为产业发展的共同诉求。他介绍了高通面向智能体时代的AI全栈解决方案，包括由Oryon CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU、传感器中枢、高速内存构成的高通AI引擎，通过异构计算打造AI原生的芯片平台，面向不同的任务负载实现最佳性能和能效，为智能体持续运行和跨终端协同提供支撑。同时，高通统一的AI软件栈，助力大模型厂商和应用开发者更便捷地在高通平台完成AI能力的部署和优化，加速AI创新从概念验证走向规模化落地。